Henkilötunnistin hyödyllisillä antureilla

Useful Sensors Inc:n tuote Person Sensor on kompakti ja tehokas laite, joka tuo kehittyneet tietokonenäköominaisuudet sormenpäillesi. Tämä esiohjelmoidulla kameramoduulilla varustettu anturi pystyy havaitsemaan ja tunnistamaan lähistöllä olevat kasvot ja välittämään nämä tiedot käyttäjäystävällisen Qwiic I:n kautta.²C-liitäntä. Siinä on myös keskeytysnasta, TP1, joka ilmaisee yksilöiden havaitsemisen.

Person Sensor yhdistää kuvasensorin ja mikro-ohjaimen yhdellä kortilla, mikä tekee siitä kompaktin, vähän virtaa (~150 milliwattia) ja kustannustehokkaan ratkaisun kasvojentunnistus- ja tunnistusominaisuuksien lisäämiseen projektiisi. Se tunnistaa kasvojen määrän ja sijainnin suhteessa laitteeseen, joten se on ihanteellinen valinta projekteihin, jotka vaativat ihmisen läsnäolon havaitsemista, kasvojen seurantaa tai henkilökohtaisia käyttökokemuksia.

Person Sensor on osa Sparkfun Qwiic Connect System -järjestelmää, I:n kattavaa ekosysteemiä²C-anturit, toimilaitteet, suojukset ja kaapelit on suunniteltu vaivattomaan prototyyppien luomiseen. Kaikissa Qwiic-yhteensopivissa korteissa on yhteinen 1 mm:n väli, 4-nastainen JST-liitin, mikä varmistaa helpon asennuksen ja virheettömät liitännät.

Ominaisuudet:

• Qwiic-liitin I:lle²C-liitäntä
• Käyttöjännite - 3,3V
  • Tehonkulutus 150mW
  • 5mW LED-virrankulutus
• I²C-väylän nopeudet jopa 400k baudia
• Kuvasensori - 110 asteen näkökenttä (FOV)
• Kuvan skannausnopeus - 7 Hz ilman kasvojentunnistusta
• Kuvan skannausnopeus - 5 Hz kasvojentunnistus aktiivisena
• Yksityisyyteen keskittyvä suunnittelu - rajoittaa pääsyä raakakuvadataan, tarjoaa vain metatiedot jokaisesta kehyksestä.
• Esiohjelmoitu mikro-ohjain - laiteohjelmisto vilkkuu ja mallipäivityksiä ei ole saatavilla.

merkintä: Anturi käyttää sisäistä kuva-anturia, mikä edellyttää selkeää näkökenttää ja oikeaa asennussuuntaa. Voit tunnistaa levyn anturipuolen havaitsemalla pienen linssin keskellä. Oikea suunta on, kun silkkipainoteksti "Useful Sensors Person Sensor V1.0" on pystyasennossa.

Asiakirjat:

• Kehittäjän opas

Esimerkkejä:

• Lukitse kannettavan tietokoneen näyttö automaattisesti henkilötunnistimella
• Henkilösensorin näytön kaappi
• Henkilötunnistin Pico C:llä
• Henkilösensori Arduino
• Henkilösensori Raspberry Pi & Pythonilla
• Henkilöanturi Circuit Pythonilla