Tämän sarjan sydän on Arducamin Pico4ML TinyML Dev Kit, yksilevyjärjestelmä, joka saa virtansa Raspberry Pi n RP2040-mikrokontrollerista. Tämä kortti pystyy käyttämään TensorFlow Lite for Microcontrollers -tietokonetta, kompaktia koneoppimisohjelmistoa. Sen mukana tulee QVGA-kameramoduuli, jossa on erittäin alhainen virrankulutus, konfiguroitava 1-bittinen videodatan sarjaliitäntä kehys- ja linjasynkronoinnilla sekä yksivärinen anturi, joka yksinkertaistaa kuvankäsittelyä useimmissa konenäkösovelluksissa.
Pico4ML:n äänisiru voi lähettää suoraan PDM-signaaleja (Pulse-density modulation), jolloin RP2040 voi vastaanottaa äänituloa. Se sisältää myös sisäänrakennetun liikkeenseurantaominaisuuden, jossa on 2,5 mW pienitehoinen 9-akselinen IMU. Lisäksi Pico4ML:n takana on pieni TFT-näyttö, 160×80 LCD-näyttö, joka on liitetty korttiin SPI-liitännän kautta. Tämän näytön avulla voit saada reaaliaikaisen esikatselun kamerasta tai näyttää ML-malleidesi tulokset REAL -ajassa.
Pakkaukseen sisältyy myös IoT-virtarele. Tässä ohjattavassa tehoreleessä on neljä lähtöä, joiden avulla voit luoda Internet of Things -projektin turvallisella ja luotettavalla tehonsäädöllä. Se voi ohjata laitteelle menevää virtaa Arduino , Raspberry Pi tai muilla yksilevyisillä tietokoneilla tai mikro-ohjaimilla. Se toimii 3–48 VDC tai 12–120 VAC jännitteellä, ja jokaisessa IoT-virtareleessä on yksi tulo neljään lähtöön: yksi normaalisti päällä, yksi aina päällä ja kaksi normaalisti pois päältä. Kestävä SPDT-ohjausrele on mitoitettu arvoon 30/40A, ja se on suunniteltu 400 000 toimintoon.
Sarjan mukana tulee myös panorointi-/kippikiinnike. Tämä helposti koottava teline käyttää servoja liikkumaan kahdella akselilla, mikä tekee siitä ihanteellisen kamera- ja apukäsisovelluksiin.
Sarjan sisältö:
Asiaa tukevat dokumentit:
Arducam
IoT Power Relay
Pan/Tilt Bracket Kit
Pituus | 156 mm |
Leveys | 248 mm |
Korkeus | 108 mm |
Paino | 1.720 g |